Uma solução que une finanças da empresa, estimativas de consenso, orientação, ajuste de ações corporativas e preços pontuais para atender às necessidades específicas de análise quantitativa e backtesting
A Bloomberg anunciou hoje o lançamento da solução Company Financials, Estimates and Pricing Point-in-Time, uma nova oferta que conecta e integra uma ampla e diversificada gama de conjuntos de dados de múltiplas fontes, fornece bases históricas pontuais e permite vincular informações tradicionais das empresas para conceitos mais específicos, como dados alternativos. A oferta visa reduzir os desafios associados à procura de vários fornecedores de referências para obter os melhores números de investigação e equipar os investidores com as informações e insights de que necessitam para obter uma vantagem competitiva.
“O poder computacional infinito, as linguagens de programação data-friendly, as ferramentas de machine learning, os avanços na IA e o fácil acesso à análise financeira desbloquearam um vasto e abundante conjunto de novas fontes de dados para os investidores. Gerenciar a quantidade de dados que está disponível hoje — e coletar insights ainda não descobertos pelo mercado — tornou-se uma tarefa gigantesca”, disse Tony McManus, Head global de dados empresariais da Bloomberg.
Ele acrescentou: “Por meio de análise prévia, mapeamento e vinculação de muitas fontes de dados diferentes, a Bloomberg permite que os clientes reduzam significativamente o tempo necessário para gerar sinais ou insights. Há uma demanda significativa por pesquisas empresariais fundamentais e quantitativas, e esse novo produto de dados pontuais é apenas parte do investimento de longo prazo que estamos fazendo para construir um conjunto aprofundado e interconectado de produtos de pesquisas empresariais.”
Com este lançamento, a Bloomberg responde à necessidade dos clientes por dados diferenciados e que agregam valor, com fundamentos padronizados em nível de empresa, estimativas e métricas aprofundadas específicas do setor, juntamente com informações macro. O produto de dados Company Financials, Estimates and Pricing Point-in-Time permite que os clientes realizem análises profundas de toda uma única empresa, ao obter insights sobre os principais impulsionadores de desempenho de uma empresa ou de um setor.
“Um componente essencial da oferta da Bloomberg é a inclusão de dados históricos pontuais verdadeiros, o que é essencial para backtesting precisos”, disse Angana Jacob, Head de Dados de Pesquisa, Dados Corporativos. “Sem dados históricos pontuais, os modelos podem superestimar os retornos devido ao viés de sobrevivência e ao viés de previsão. O que diferencia a nova solução de dados da Bloomberg é que ela capacita analistas quantitativos e de pesquisa com os insights necessários para construir modelos precisos que lhes permitam prever com a maior precisão possível o desempenho de um título, e estamos entusiasmados em fornecer aos investidores institucionais esse quadro completo que eles necessitam para obter insights de mercado diferenciados.”
Os principais recursos da nova oferta de dados incluem:
- Dados reais históricos pontuais da empresa, estimativas de consenso, orientação da empresa, identificadores históricos e dados de preços para 58.000 empresas públicas.
- As informações são nitidamente identificadas quando são feitas revisões e correções pela empresa e pela Bloomberg nos dados reais da empresa.
- Universo pontual que evita viés de sobrevivência ou antecipação, incluindo todas as empresas ativas e inativas.
- Seleção de LTM (últimos doze meses) e campos relatados padronizados em todos os setores.
- Valores ajustados para campos relevantes de Valores Reais, Estimativa e Orientação da Empresa.
- Índices financeiros calculados diariamente e ajustados conforme necessário.
- Fatores de ajuste de preço futuro, contagem de ações e volume para fazer ajustes relacionados a ações corporativas que impactam índices históricos de preço, volume e valores reais.
- Data e hora dos resultados para cada período fiscal relatado e data dos ganhos do próximo período.
- Campos comparáveis proprietários da Bloomberg alinhados com as estimativas de consenso e previsões de orientação da empresa, permitindo uma análise precisa de lucros.
- Company Financials, Estimates and Pricing Point-in-Time são a oferta mais recente da Bloomberg, feita sob medida para clientes de Quant que exigem dados novos e de melhor qualidade e estão ansiosos para aproveitar os avanços na tecnologia de IA para encontrar uma vantagem em seu processo de investimento.
As soluções Enterprise Data Quant da Bloomberg também incluem dados de segmentação de receita da empresa e produtos de dados fundamentais específicos do setor da empresa, cobrindo um amplo universo de empresas e fornecendo insights acionáveis aprofundados, que se integram perfeitamente a outros conjuntos de dados, incluindo dados alternativos. Mais informações sobre essas soluções podem ser encontradas aqui
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As informações aqui contidas e quaisquer dados relacionados fornecidos pela Bloomberg não são e não devem ser interpretados como conselhos ou opiniões fiscais, contábeis, legais ou regulatórias, ou suficientes para satisfazer quaisquer requisitos fiscais, contábeis, legais ou regulatórios. Os usuários são os únicos responsáveis pela seleção e utilização de parâmetros, insumos, modelos, fórmulas e dados apropriados para atender às suas exigências fiscais, contábeis, legais ou regulatórias.