Os analistas podem aproveitar a IA generativa para elevar sua tese de investimento e estabelecer conexões rapidamente em todo o Terminal
A Bloomberg anunciou hoje a disponibilidade de sumários de reuniões de resultados financeiros baseados em IA (AI-Powered Earnings Call Summaries em inglês) no Terminal, que usa a aplicação pragmática de inteligência artificial para ajudar os analistas em seu processo de pesquisa. A nova ferramenta permite aos usuários decifrar informações financeiras complexas e extrair rapidamente insights importantes sobre tópicos abordados pelas equipes de gestão corporativa, como orientação, alocação de capital, planos de contratação e trabalho, macroambiente, novos produtos, questões da cadeia de suprimentos e demanda do consumidor.
Os sumários de reuniões de resultados baseados em IA foram projetados com uma abordagem única que combina décadas de domínio de expertise com IA generativa de última geração. Os analistas da Bloomberg Intelligence ajudam a treinar os grandes modelos de linguagem usados nesta solução para compreender com mais precisão as nuances da linguagem financeira e antecipar o que é mais importante para os investidores.
Os pontos de resumo também são enriquecidos com links de contexto para que os analistas possam descobrir informações relacionadas em todo o Terminal, como em Finanças da Empresa {MODL<GO>}, Bloomberg Dividend Forecast {BDVD<GO>} e Análise da Cadeia de Suprimentos {SPLC<GO>}. Para maior transparência, a solução também permite que os usuários cliquem em cada ponto da barra lateral do resumo para pular facilmente para os trechos correspondentes na transcrição da reunião.
Joyce Meng, diretora administrativa e sócia da Fact Capital, disse: “A maior parte do trabalho da minha equipe é ler e sintetizar tendências entre empresas, portanto, a qualidade e a precisão da ferramenta de resumo nos dão uma grande vantagem. Os resumos de reuniões de resultados baseados em IA da Bloomberg facilitam a leitura da cobertura de empresas auxiliares e adjacentes. Também destila os pontos controversos para avaliarmos onde procurar insights sobre os debates importantes no material.”
Zach Smith, analista de pesquisa da Bahl & Gaynor, Inc., disse: “Em nossa empresa de investimento focada em dividendos, a integração dos sumários de reuniões de resultados baseados em IA da Bloomberg em nossa análise agiliza nossa avaliação de possíveis mudanças nos dividendos. Esta inovação nos permitirá eliminar o excesso de informação nas previsões de lucros, identificar informações importantes para a análise de dividendos e explorar novas oportunidades de investimento.”
Andrew Skala, Head global de pesquisa, produto de serviços principais listados na Bloomberg, disse: “Com nosso lançamento de sumários de reuniões de resultados baseados em IA, continuamos a revolucionar o processo de pesquisa, oferecendo aos clientes soluções que combinam profundo conhecimento do domínio financeiro, experiência em tecnologia e conteúdo de categoria mundial. Com essas inovações, estamos capacitando os analistas com ferramentas críticas e fluxos de trabalho integrados para sua jornada de pesquisa.”
Os sumários de reuniões de resultados alimentados por IA complementam a Pesquisa de Documentos {DS<GO>}, a função do Terminal Bloomberg que emprega processamento de linguagem natural para ajudar os usuários a pesquisar centenas de milhões de documentos confiáveis de empresas e setores com velocidade e precisão. Ambas as soluções reduzem a carga de descobrir os pontos mais importantes nas transcrições das chamadas de resultados – uma fonte crucial de informações para a tomada de decisões – e são incorporadas ao conjunto de soluções de gerenciamento de pesquisa da Bloomberg.
Sobre Bloomberg Research Management Solutions (RMS):
As Research Management Solutions (RMS) da Bloomberg foram projetadas para se integrarem perfeitamente à oferta Buy-Side da Bloomberg, em todas as classes de ativos e fontes de dados de mercado.
Embora o RMS possa ser usado como um repositório independente de pesquisas internas de alta qualidade, a eficiência de nossos clientes aumenta exponencialmente quando essa pesquisa está disponível em seus fluxos de trabalho de Terminal estabelecidos.
Sobre a Bloomberg AI:
Desde 2009, a Bloomberg vem construindo e usando inteligência artificial (IA) no domínio financeiro – incluindo machine learning (ML), processamento de linguagem natural (PNL), recuperação de informações (RI), análise de séries temporais e modelos generativos – para ajudar a processar e organizar o volume cada vez maior de informações financeiras estruturadas e não estruturadas. Com esta tecnologia, a Bloomberg está desenvolvendo novas maneiras para que profissionais financeiros e líderes empresariais obtenham inteligência valiosa e insights acionáveis a partir de informações financeiras de alta qualidade e tomem decisões de negócios mais informadas.
Sobre o Terminal Bloomberg®:
Durante mais de quatro décadas, o Terminal Bloomberg revolucionou a indústria de serviços financeiros ao trazer transparência e inovação aos mercados de capitais. Confiado pelos tomadores de decisão mais influentes do mundo, o Terminal fornece acesso em tempo real a notícias, dados, insights e ferramentas de negociação que ajudam nossos clientes a transformar conhecimento em ação.
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